成本仅1/14！国产AI组合拳击败GPT-5.6，质量还略高一筹

这件事是什么？跟你有啥关系？

最近有个叫DRACO的公开评测（就是给AI模型打分排名的一种考试），在“Brave Search”这个项目组里，一款最新的海外旗舰模型GPT-5.6-sol拿了第二名，平均得分63.99。但第一名却被一个叫OpenSquilla的方案拿走了，得分64.09，只高了0.1分，可它的成本只有GPT-5.6-sol的1/14！

简单说： 几个国产AI（DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen）没有用海外顶级模型，只是组队干活，就做到了“花更少的钱，做同样好的事”。

怎么做到的？像“团队协作”而不是“单打独斗”

这个OpenSquilla方案不是靠一个超级模型，而是：

• 4个模型先各自出主意（相当于四个不同专业的员工分别写方案）
• 1个模型再汇总选最优（相当于组长综合判断）

这样既利用了每个模型的专长，又避免了单买最贵模型的花费。结果质量比GPT-5.6-sol还好一丢丢，成本却只有它的1/14。对比同场的Fable 5（成本$1.21），OpenSquilla成本也只要1/10。

对普通人意味着什么？

以前大家总觉得“最厉害的AI就是单挑最强的模型”，但现在风向变了。AI竞争开始从“谁有最牛模型”转向“谁更会组织模型”。 对你我来说：

1. 更省钱：以后用AI服务可能不用再付高额费用，小团队也能用上顶级效果。
2. 更多选择：国产模型组队也能打败海外旗舰，不用只盯着几个大模型。
3. 更智能：不同模型合作可能产生“1+1>2”的效果，帮你解决更复杂的任务（比如写报告、做分析）。

（注：本文信息源于OpenSquilla官方提供，由量子位转载，观点归原作者所有。）