这家清华系公司拿到数亿元投资，做出能“自己学干活”的机器人

这件事跟普通人有什么关系？

以后你在新闻里看到某个工厂里机器人自己学会拧螺丝、搬运零件，不再需要工程师手把手编程——背后可能就是这种技术。光象科技是一家刚拿到数亿元投资的公司，他们做的不是普通机器人，而是让机器人掌握“物理常识”的大脑。简单说，就是让机器人像人类小孩一样，通过不断动手、尝试、犯错，自己悟出物体有多重、怎么拿稳、用多大力气，从而在真实环境中灵活干活。

什么叫做“物理原生基座模型”？

传统机器人要么靠人类预设动作，要么只能按照“看画面→执行动作”的模式工作，比如看到螺丝就去拧，但如果螺丝位置歪了、材料换了，它就傻眼了。光象科技的技术路线叫做“物理原生基座模型”——它把“在真实物理世界里试错学习”作为第一原则。机器人不是背指令，而是通过自己的传感器反复尝试，逐渐懂得“摩擦力”、“惯性”、“接触力”这些物理规律，从而学会通用操作能力。

机器人“自学成才”靠什么？

光象科技构建了一套“三位一体”体系：

• 算法层：自研的强化学习算法矩阵，相当于让机器人通过试错获得经验，而不是微调固定动作；
• 数据层：自己搭建高保真物理场景，模拟真实工厂环境，让机器人在虚拟世界也能大量练习；
• 平台层：把每次部署的经验积累下来，越用越聪明，后续落地更快更便宜。

实际效果怎么样？

他们最新发布的机器人“Phi-Bot X1”已经在汽车生产线焊接上料岗位真实作业。在展会上连续运行21.5小时，零失误、零中断。上料时双孔对准精度控制在毫米级、角度误差小于0.3度。这意味着机器人可以像熟练工人一样适应动态环境，甚至能与流水线上其他设备实时配合。

下一步怎么走？

目前光象科技已与多家头部汽车企业合作，从汽车制造起步，未来会拓展到3C电子等更多工业场景。这次融资的钱主要用来继续研发这个“物理原生基座模型”，并加快机器人的量产交付。